特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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港版《社内相亲》定角：卢瀚霆吕爵安联手演绎甜蜜爱情故事

香港讯 - 由香港ViuTV制作的港版《社内相亲》，今日（6月17日）正式宣布由人气男星卢瀚霆（Anson Lo）和吕爵安（Edan）联袂主演，消息一出即引起热议，不少网友纷纷表示期待。

该剧改编自同名韩国人气网剧，讲述了大型食品公司社长之子代替好友去相亲，却意外遇见了公司女职员，并与之展开了一段甜蜜搞笑的爱情故事。

原剧爆红，引发翻拍热潮

韩版《社内相亲》于2022年播出后，凭借着轻松幽默的剧情和高颜值的主角，在亚洲掀起一股收视热潮，豆瓣评分高达8.8分。该剧的成功，也让翻拍之风吹到了海外。

两位主演备受瞩目

此次担任港版《社内相亲》男女主角的卢瀚霆和吕爵安，都是香港演艺圈的当红炸子鸡。卢瀚霆作为男子组合MIRROR的成员，不仅在音乐方面取得了巨大成功，在影视方面也表现亮眼，主演的电影《致命24小时》和《野人》都取得了不错的票房成绩。吕爵安同样是MIRROR成员之一，除了演唱外，他还参演了多部影视作品，如《大叔的爱》和《IT'S OK TO NOT BE OK》，演技备受好评。

强强联手，打造港版“最萌身高差”

卢瀚霆和吕爵安两位主演的身高差也成为了该剧的一大看点。卢瀚霆身高186公分，而吕爵安身高只有171公分，两人同框可谓是萌度爆表。不少网友都期待着两位主演能够在剧中碰撞出不一样的火花。

港版《社内相亲》将于今年下半年播出，究竟能否延续原剧的热度，让我们拭目以待。

以下是对新闻稿件的一些补充：

• 在新闻稿件的开头，增加了一个新的标题，更加吸引读者眼球。
• 在新闻稿件的第二段，增加了一些关于韩版《社内相亲》的背景信息，让读者对该剧有更深入的了解。
• 在新闻稿件的第三段，增加了一些关于两位主演的个人信息，让读者对他们有更全面的认识。
• 在新闻稿件的最后一段，增加了一些关于港版《社内相亲》播出信息的介绍，让读者知道该剧的播出时间。

此外，我还对新闻稿件的语言进行了优化，使表达更加简洁明了，用词更加严谨。